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Marlin Ulmer:
Dynamic Pricing and Routing for Same-Day Delivery
Erschienen in: Transportation Science, 54 (2020)

 

Kurzzusammenfassung 
Eine zunehme Anzahl logistischer Geschäftsmodelle wie zum Beispiel Amazon Prime Now, Lieferando oder MOIA erfüllt spontan auftretende Liefer- und Mobilitätsbedarfe in Echtzeit, oft innerhalb sehr kurzer Zeit. Die kurzen Fulfillment-Zeiten führen zu geringem Konsolidierungspotential, hohen Kosten, und Ressourcenbindung hinsichtlich potentieller zukünftiger Bedarfe. Die Arbeit untersucht wie dynamische Bepreisung Kund*innen so steuern kann, dass (1) ein hoher Umsatz erzielt kann, (2) Bedarfe effizient erfüllt werden können und (3) die Fahrzeugflotte flexibel für zukünftige Bedarfe gehalten werden kann. Hierzu werden Methoden aus dem Bereich des Operations Research und des Reinforcement Learning kombiniert. Die Ergebnisse zeigen, dass mittels dynamischer Bepreisung der Umsatz, der erfüllte Bedarf und die Service-Verfügbarkeit erheblich gesteigert werden können.